La constante evolución tecnológica que experimentamos día a día ha generado un impacto significativo en la organización de las empresas que, para evitar el rezago, han tenido que poner en marcha un proceso de digitalización. Este cambio involucra tanto al ámbito tecnológico como a las aptitudes de los profesionales, y es uno de los pilares para garantizar la relevancia y competitividad de cualquier negocio.

Pero… ¿qué es la transformación digital y por qué es necesario adaptarla?

La transformación digital se puede definir como el proceso de cambio que una empresa ha de emprender para adaptarse al mundo digital, combinando la tecnología con sus conocimientos y algunos procesos tradicionales. El objetivo será siempre lograr diferenciarse, ser más eficiente, competitivo y rentable.

La clave de implementar esta nueva forma de organización consiste en automatizar procesos, diferenciarnos en un mundo cada vez más competitivo y adaptarse a las nuevas demandas de los clientes.

Es por ello que la transformación digital no es opcional y las razones para efectuarla se materializan en múltiples ventajas como:

  • Mayor competitividad de tu negocio.
  • Mejores y mayores fuentes de ingresos.
  • Incrementa la eficiencia operativa.
  • Genera nuevas experiencias para los clientes.
  • Facilita la adaptación a un mercado cambiante.
  • Automatización de procesos.
  • Mejora la comunicación y colaboración organizacional en tu empresa.
  • Impulsa el análisis de datos y resultados.
  • Promueve la innovación.

Estas evoluciones permiten crear nuevos e innovadores modelos de negocios enfocándose en el cliente, los cuales se pueden llevar a cabo siempre y cuando se tenga una visión clara del mismo para poder, así, afrontar estos nuevos cambios tecnológicos con las herramientas correctas. Asimismo, la transformación digital requiere de la atracción de profesionales con visión de negocio y habilidades técnicas y multidisciplinares que controlen la parte online.

En definitiva, la transformación digital no será posible sin la convicción, adaptación y reinvención del equipo humano, así como la atracción y fidelización del talento digital.

Pasos para la implementación de la transformación digital en las empresas

Cambio de mentalidad en la gestión: El objetivo de la transformación digital no es solo de el de implementar tecnología, sino de realizar un cambio de mentalidad que vaya desde el diseño del producto hasta la entrega al cliente, pasando por un enfoque continuo hacia la innovación. Para ello, en primer paso a dar es el de mirar hacia dentro de las propias organizaciones y estudiar los puntos tanto fuertes como débiles. De esta forma podremos centrar nuestros esfuerzos en un cambio que permita una mayor agilidad frente a los proyectos tradicionales.

Planificación estratégica: Este término hace referencia a los objetivos específicos en cuanto a mejorar la productividad, hacer más integraciones enfocándose en el cliente entre otros métodos.

Infraestructura: Para mejorar el rendimiento de la empresa es necesario invertir en software, equipos, almacenamientos en la nube y muchas otras herramientas que permitan avanzar hacia la transformación digital.

¿Cómo empezar con la automatización para la transformación digital?

Para empezar con el proceso de automatización es importante aplicar la inteligencia artificial con el fin de agilizar los procesos en los departamentos que se manejan día a día y ganar más productividad.

Hablar de la inteligencia artificial puede sonar a idea futurista pero, que en realidad, está presente en nuestro día a día desde hace unos años. Un ejemplo son los asistentes virtuales como Siri, Cortana o Google Now que son usados, bien sea para realizar llamadas, decirnos el clima, agendarnos una cita hasta para contarnos un chiste.

Se puede definir esta tecnología como la capacidad que tiene una máquina de “pensar como un humano”. Detrás de todas estas habilidades se encuentra una serie de procesos informáticos que se basan en el tratamiento de datos, también a través de algoritmos que recopilan información, para un aprendizaje automático llamado Machine Learning.

¿Qué es el Machine Learning?

El machine learning, o aprendizaje automático, es una rama de la inteligencia artificial que permite identificar patrones a través de datos y hacer predicciones para obtener respuestas concretas.

El machine learning representa un paso más en la automatización de procesos de la que hemos hablado anteriormente. ¿Cómo? A través del uso de algoritmos que desarrollan modelos predictivos y que cuentan con una capacidad de entrenamiento con la que perfeccionarse de manera autómata, sin intervención del programador. Estos modelos se basan en los datos manejados por la compañía. ¿Un ejemplo? En Amazon se utilizan el machine learning para predecir las demandas en productos, para la recomendación personalizada o para optimizar rutas de distribución.

Para disfrutar los beneficios del machine Learning es necesario identificar los objetivos a alcanzar en los diferentes procesos productivos, así como delimitar las expectativas que se tiene sobre la aplicación de la inteligencia artificial para la aplicación de los algoritmos pertinentes. Es importante utilizar la experiencia para personalizar el enfoque de la actividad en los distintos clientes.

Gracias a estos procesos, las máquinas automatizan tareas imposibles para un ser humano y, como resultado de esas instrucciones, puede realizar predicciones. Este aprendizaje se obtiene debido a la intervención humana que hace que poco a poco el algoritmo se vaya perfeccionando.

Sectores para implementar los procesos digitales en las empresas.

Cada vez hay más compañías que invierten en procesos digitales para incrementar la eficiencia operativa, establecer modelos predictivos y analizar tendencia de mercado.

Esto son algunos de los sectores donde más avanzada se encuentra la tecnología:

Un ejemplo de un sector que le da un buen uso a la inteligencia artificial sería el de atención al cliente y a sus chatbots. Estos se utilizan para responder a preguntas simples y así los humanos se pueden centrar en problemas más relevantes.

En el ámbito de las finanzas, usando algoritmos inteligentes es posible recopilar toda la información de varios informes y, así, realizar un análisis para saber la rentabilidad de una empresa.

Ventas y marketing son otros de los beneficiados; a través del machine learning es posible aprender tanto de errores pasados como de patrones y tendencias. Estos conocimientos serán la base para estrategias y campañas más sólidas de cara a futuro.

Por último, la administración y diferentes sectores también pueden hacer uso del machine learning y facilitar buena gestión a través de la tecnología.

Sin duda alguna, estos procesos digitales suponen una mejoría notable para las empresas, ya que el poder optimizar procesos, extraer y analizar gran cantidad de datos de una forma rápida y sencilla y, además, permite ofrecer al cliente un mejor servicio. Por ello, es vital comenzar cuanto antes con la implementación de estas tecnologías para mantener una alta competitividad empresarial.